L'optimisation peut être considérée comme la recherche de la meilleure solution à un problème ayant un grand nombre de solutions. Pour faire face à l'explosion combinatoire de ces solutions, les algorithmes évolutionnaires sont des techniques capables d'évaluer des centaines de milliers de solutions possibles et de les faire converger vers les meilleures alternatives.
Parmi ces algorithmes évolutionnaires, citons les algorithmes génétiques, les colonies de fourmis et les essaims particulaires.
La force de nos algorithmes réside dans l'hybridation de ces objets mathématiques puissants avec des algorithmes classiques pour tirer le meilleur de chacun dans une configuration donnée.
Une passerelle entre la Recherche académique et l'Industrie selon un modèle économique viable. Des équipes projets composées d'un trio interactif : Chercheurs - Ingénieurs - Commerciaux. Read More
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